Quali sono i diversi tipi di modellazione dei processi?
Modellazione dei processi è un processo business persone fare per impostare un obiettivo per come giocano le situazioni quando un dato insieme di attività è effettuato. Gli obiettivi sono definiti, ingressi deciso, e obiettivi razionalizzato. Con la modellazione di processo predittivo, i modelli vengono creati per esaminare informazioni e Vedi come probabile che certe cose stanno per accadere in determinate condizioni. Meta-processo modellazione interagisce con i modelli esistenti per vedere come funzionano e come possono essere riutilizzati e migliorati. Inoltre, la modellizzazione al computer permette alle persone di prendere informazioni e vedere come interagisce con altre informazioni in situazioni diverse.
Modellistica del calcolatore è un tipo di processo di modellazione che è più familiare sotto la simulazione su elaboratore termine. Con questo tipo di modellazione dei processi, le variabili e le informazioni sono inseriti nel modello e si stabiliscono le regole del modello. In questo modo le persone che lavorano con il modello per vedere come le variabili immessi interagiscono con ogni altri e come le diverse modifiche influenzano la situazione generale. Un vantaggio di questo tipo di modello è che persone possono scoprire problemi con un sistema prima di metterlo a posto, perché essi saranno in grado di vedere come si svolge in realtà.
Modellazione predittiva è un tipo di modellazione di processo che mira a capire come probabile una certa situazione è che accada quando succede un'altra situazione. Per esempio, un modello predittivo potrebbe cercare di discernere la probabilità che un cliente è quello di acquistare un ombrello a righe blu, quando lei entra in un negozio di reparto specifico in una giornata piovosa. Un business potrebbe essere in grado di confrontare che queste informazioni per la probabilità che un cliente sono di acquistare un ombrello blu a strisce in una giornata di sole e cambia il layout del negozio basato su queste informazioni. Tecniche di successo di modellazione predittiva implementano metodi di ignorare le informazioni che non sono utile nella predizione dei risultati. Le persone che implementano questa tecnica di modellazione non tenta consentire loro sistema di essere influenzata dalle informazioni di aringa rossa che non indicano necessariamente un modello da cui si possono prevedere i risultati futuri.
Meta-processo modellazione è un tipo di modellazione dei processi che funziona con altri modelli di processo. L'obiettivo di questo processo è quello di analizzare e lavorare con altri modelli per determinare come stanno lavorando e per provare a riutilizzare gli aspetti di loro in altri modelli. Un vantaggio di utilizzare questo sistema di modellazione è che meno tempo può essere sprecato lo sviluppo di nuovi sistemi, perché vecchi sistemi possono essere in grado di essere riutilizzati per risolvere nuovi problemi invece di investire più tempo a costruire nuovi modelli.
Modellistica del calcolatore è un tipo di processo di modellazione che è più familiare sotto la simulazione su elaboratore termine. Con questo tipo di modellazione dei processi, le variabili e le informazioni sono inseriti nel modello e si stabiliscono le regole del modello. In questo modo le persone che lavorano con il modello per vedere come le variabili immessi interagiscono con ogni altri e come le diverse modifiche influenzano la situazione generale. Un vantaggio di questo tipo di modello è che persone possono scoprire problemi con un sistema prima di metterlo a posto, perché essi saranno in grado di vedere come si svolge in realtà.
Modellazione predittiva è un tipo di modellazione di processo che mira a capire come probabile una certa situazione è che accada quando succede un'altra situazione. Per esempio, un modello predittivo potrebbe cercare di discernere la probabilità che un cliente è quello di acquistare un ombrello a righe blu, quando lei entra in un negozio di reparto specifico in una giornata piovosa. Un business potrebbe essere in grado di confrontare che queste informazioni per la probabilità che un cliente sono di acquistare un ombrello blu a strisce in una giornata di sole e cambia il layout del negozio basato su queste informazioni. Tecniche di successo di modellazione predittiva implementano metodi di ignorare le informazioni che non sono utile nella predizione dei risultati. Le persone che implementano questa tecnica di modellazione non tenta consentire loro sistema di essere influenzata dalle informazioni di aringa rossa che non indicano necessariamente un modello da cui si possono prevedere i risultati futuri.
Meta-processo modellazione è un tipo di modellazione dei processi che funziona con altri modelli di processo. L'obiettivo di questo processo è quello di analizzare e lavorare con altri modelli per determinare come stanno lavorando e per provare a riutilizzare gli aspetti di loro in altri modelli. Un vantaggio di utilizzare questo sistema di modellazione è che meno tempo può essere sprecato lo sviluppo di nuovi sistemi, perché vecchi sistemi possono essere in grado di essere riutilizzati per risolvere nuovi problemi invece di investire più tempo a costruire nuovi modelli.