Che cosa è l'analisi dell'albero di decisione?
Un'analisi di albero di decisione è un metodo utilizzato dalle aziende per prendere decisioni utilizzando un grafico che Mostra tutti i risultati possibili che possono derivare da una decisione originale. Come la decisione originale conduce ad altre decisioni, il grafico aggiunge rami per tutte le nuove possibilità. Le stime sono costituite i valori ipotetici di ogni risultato, e la possibilità è che effettivamente si verificherà ogni risultato. Attraverso questo processo, un'analisi di albero di decisione non tralascia alcun risultato possibile e può mostrare ciò che il percorso migliore è quello di prendere basato sulle probabilità.
Nel mondo degli affari, le decisioni devono essere fatte praticamente ogni giorno dai gestori e direttori esecutivi. Alcune di queste decisioni può non sembrare grandi affari, ma gli altri possono avere un impatto significativo su se o non il business sarà successo. Questo è particolarmente vero per quelle decisioni che richiedono un grande impegno di capitale. Per tali decisioni, è una buona idea per coloro che fanno la decisione di tenere traccia di tutte le contingenze differenti che possono sorgere dalla decisione originale. Un'analisi di albero di decisione è un buon modo per farlo.
Il primo passo nella creazione di un'analisi di albero di decisione è disegno di una casella con due linee che emana da esso. Queste due linee rappresentano le scelte tra cui il business deve scegliere. Se una scelta porta a un'altra scelta, alla fine della linea viene disegnata un'altra casella, e più linee possono emergere da questa casella. Questo processo continua fino a quando le scelte portano a una sorta di risultato.
I risultati sono rappresentati in un'analisi di albero di decisione da cerchi. I cerchi rappresentano tutti i possibili risultati da una scelta. Ad esempio, una scelta potrebbe girare bene, potrebbe rivelarsi scarsamente o potrebbe rivelarsi mediocre. Quelli che fanno l'analisi deve determinare le probabilità che questi risultati potrebbero verificarsi sia il valore monetario che un risultato vale la pena. Ad esempio, una scelta da fare qualcosa potrebbe avere una probabilità del 30 per cento di svolta molto bene, che sarebbe la pena di $500.000 dollari USA (USD) per la società.
Facendo qualche semplice matematica, l'azienda può utilizzare l'analisi di albero di decisione per scoprire quale delle due scelte originali è meglio. I costi che sarebbero collegati a ogni particolare scelta devono essere sottratto i valori corrispondenti. Seguendo l'albero indietro attraverso i risultati produrrà valori approssimativi per ciascuna delle due scelte originali, rivelando che uno è probabile che torni il maggior valore all'azienda.