Che cosa è DMAIC?
DMAIC è l'acronimo di una serie di passaggi utilizzati per misurare i difetti nei processi aziendali e migliorare la redditività. È uno dei due metodi principali utilizzati per implementare il Six Sigma, un programma di miglioramento di qualità introdotto nel 1986 da Motorola, una società statunitense di tecnologia e comunicazione. Identificando i difetti, una società può eliminare gli errori e determinare con precisione la qualità. Quindi, l'azienda può utilizzare tali constatazioni per trovare una soluzione a un problema rilevato. Oggi, Six Sigma metodi vengono utilizzati in una vasta gamma di industrie per migliorare i processi e la redditività. In particolare, DMAIC è sinonimo di un processo di miglioramento di cinque-passo: definire, misurare, analizzare, migliorare, controllare:
• Definite: definire il problema, il processo e gli obiettivi del progetto. In Six Sigma è imperativo che il problema è definito in modo specifico. Dicendo che il business sta rallentando giù è un problema di mal definito. Invece, il problema deve essere chiaramente stabilito in termini quantitativi. Così una buona definizione di problema di Six Sigma direi che affari ha avuto una diminuzione del 35% delle vendite nette in passato due trimestri consecutivi.
• Mmisura: misura e raccogliere dati che determineranno i fattori che hanno influenza sull'esito del processo o procedura.
• Unnalizza: I dati vengono analizzati con strumenti statistici per valutare se il problema è reale (e risolvibili) o casuale, che lo rende insolubile nel quadro di Six Sigma.
• Homprove: se il problema è reale, il team di Six Sigma identifica soluzioni per migliorare il processo sulla base dell'analisi di dati.
• Control: controllo pianificazione comprendente meccanismi di raccolta e controllo dei dati, è necessario assicurarsi che le soluzioni siano sostenibili e offrono prestazioni di picco. Assicura inoltre che le deviazioni iniziali dalla destinazione non si materializzano nei difetti di processo.
Mentre DMAIC si applica ai processi esistenti, un metodo diverso di Six Sigma consente di creare nuovi processi o disegni. Si chiama DMADV, che sta per definire, misura, analizza, progettazione, verifica. Sia DMAIC e DMADV sono ispirati alla fine W. Edwards Deming, pH.d., un US statistico, insegnante e consulente che ha contribuito a sviluppare il moderno controllo di qualità. Ciclo Plan-Do-Check-Act di Deming, noto anche come il ciclo di Deming o Shewhart, gettato le basi per DMAIC come una statistica e metodo scientifico di miglioramento dei processi aziendali.
Numerosi strumenti statistici e metodi di gestione di qualità consolidata vengono utilizzati all'interno di DMAIC per miglioramenti del processo di unità. Molti di questi sono stati integrati in pacchetti software Six Sigma per semplificare il processo. La maggior parte di questi metodi possono essere suddivisi in due categorie: strumenti di ottimizzazione di processo che consentono ai team di creano flussi di lavoro più efficienti e strumenti di analisi statistica che consentono ai team di valutare i dati in modo più efficace. Nonostante le varie critiche di DMAIC, tra cui la mancanza di originalità e la controversa creazione di un'industria di cottage per i consulenti di Six Sigma, continua ad avere un impatto enorme su come industrie raggiungere e mantenere l'eccellenza operativa.
• Definite: definire il problema, il processo e gli obiettivi del progetto. In Six Sigma è imperativo che il problema è definito in modo specifico. Dicendo che il business sta rallentando giù è un problema di mal definito. Invece, il problema deve essere chiaramente stabilito in termini quantitativi. Così una buona definizione di problema di Six Sigma direi che affari ha avuto una diminuzione del 35% delle vendite nette in passato due trimestri consecutivi.
• Mmisura: misura e raccogliere dati che determineranno i fattori che hanno influenza sull'esito del processo o procedura.
• Unnalizza: I dati vengono analizzati con strumenti statistici per valutare se il problema è reale (e risolvibili) o casuale, che lo rende insolubile nel quadro di Six Sigma.
• Homprove: se il problema è reale, il team di Six Sigma identifica soluzioni per migliorare il processo sulla base dell'analisi di dati.
• Control: controllo pianificazione comprendente meccanismi di raccolta e controllo dei dati, è necessario assicurarsi che le soluzioni siano sostenibili e offrono prestazioni di picco. Assicura inoltre che le deviazioni iniziali dalla destinazione non si materializzano nei difetti di processo.
Mentre DMAIC si applica ai processi esistenti, un metodo diverso di Six Sigma consente di creare nuovi processi o disegni. Si chiama DMADV, che sta per definire, misura, analizza, progettazione, verifica. Sia DMAIC e DMADV sono ispirati alla fine W. Edwards Deming, pH.d., un US statistico, insegnante e consulente che ha contribuito a sviluppare il moderno controllo di qualità. Ciclo Plan-Do-Check-Act di Deming, noto anche come il ciclo di Deming o Shewhart, gettato le basi per DMAIC come una statistica e metodo scientifico di miglioramento dei processi aziendali.
Numerosi strumenti statistici e metodi di gestione di qualità consolidata vengono utilizzati all'interno di DMAIC per miglioramenti del processo di unità. Molti di questi sono stati integrati in pacchetti software Six Sigma per semplificare il processo. La maggior parte di questi metodi possono essere suddivisi in due categorie: strumenti di ottimizzazione di processo che consentono ai team di creano flussi di lavoro più efficienti e strumenti di analisi statistica che consentono ai team di valutare i dati in modo più efficace. Nonostante le varie critiche di DMAIC, tra cui la mancanza di originalità e la controversa creazione di un'industria di cottage per i consulenti di Six Sigma, continua ad avere un impatto enorme su come industrie raggiungere e mantenere l'eccellenza operativa.