Quali sono i diversi tipi di tecnologie di Business Intelligence?
Tecnologie di business intelligence — o tecnologie BI — sono una parte essenziale di fare business nel mondo di oggi. Conosciuto come tecnologie di supporto di decisione, il loro scopo primario è permettendo alle aziende di raccogliere dati più rapidamente e in modo conciso, consentendo in tal modo cruciale processo decisionale che si terrà. Questa unità per velocità ed efficienza è diventato il catalizzatore per creare tipi nuovi e migliorati tecnologie BI, tra cui analitica di data mining e testo di dati, servizi di dati cloud, analitica web, tecnologie predittive e nei pressi di monitoraggio in tempo reale. Tali tecnologie aiutano a garantire che le imprese hanno la capacità di acquisire e memorizzare grandi quantità di dati, analizzare in modo proattivo i loro dati e quindi fornire prodotti personalizzati e servizi per i clienti. Estrazione mineraria di dati rappresenta una forma di ricerca di business intelligence. Questa versione della tecnologia BI aiuta i proprietari di affari condurre analisi completa dei dati leader di modelli predittivi, che può meglio evidenziare specifiche tendenze future. Analitica di testo consentono alle aziende di estrarre frasi chiave tramite le risposte alle domande di indagine. Queste risposte aiutano le aziende a categorizzare e analizzare i risultati all'azione futura struttura.
Altri tipi di tecnologie di business intelligence sono servizi dati cloud e analitica web. Servizi dati cloud si riferiscono all'utilizzo di Internet come uno spazio di ufficio virtuale per condividere file e dati su base pubblica o privata. Memorizzazione e l'analisi dei dati sul cloud consente una maggiore potenza di calcolo e capacità rispetto a quanto potrebbe essere garantita da alcune aziende in casa. Analitica Web considera i dati sul comportamento dei visitatori di un sito aziendale, come la lunghezza del tempo trascorso sulla pagina iniziale, tasso di click-through a pagine aggiuntive e la frequenza di acquisto.
Intelligenza di business di base si concentra su dati riguardanti il volume di prodotti o servizi venduti, dati demografici e i margini di profitto. Questa raccolta di dati consente alle aziende di creare previsioni per le tendenze di business futuro. Tecnologia predittiva, tuttavia, offre una versione migliorata che unisce la base dati di business intelligence, data mining e analisi statistica. Il risultato è analitica predittiva, una forma più complessa di tecnologie di BI che ventures oltre "guesstimates" tipicamente basato sulla previsione generale.
Analitica predittiva fornisce previsioni più concrete a terra in statistiche e risultati specifici. Ad esempio, la previsione, in generale, tecnologie di business intelligence possono informare l'impresa di vendita di abbigliamento sportivo che una certa stagione rappresenta il più alto volume di vendite, basata su esperienze passate. La differenza fondamentale con analitica predittiva è che i dati indicherebbe caratteristiche del cliente e i comportamenti, le specifiche scelte di abbigliamento e il tipo di marketing che un appello per la maggior parte di loro.
Nei pressi di monitoraggio in tempo reale è uno dei più importanti tipi di tecnologie di business intelligence ed è orientata verso il divario tra acquisizione dati e analisi dei dati. Un esempio di vicino a monitoraggio in tempo reale include usando dati di ticket trasporto passeggeri con il volo più appropriato, in autobus o treno. Un altro esempio è utilizzando dati relativi a pazienti di emergenza per attivare le cure essenziali più rapida dal personale medico applicabile.
Qualsiasi imprenditore, dirigente o manager che desideri di maggiore successo nella sua impresa dovrebbe considerare che incorpora tecnologie di business intelligence per migliorare la qualità e l'efficienza del business. Tecnologia BI consente alle persone di prendere decisioni più velocemente, più informate basate su statistiche altamente accurate. Le imprese che possono beneficiare di tecnologie BI includono quelle in servizi finanziari, sanità, produzione, vendita al dettaglio, telecomunicazioni, trasporto e utilità.
Altri tipi di tecnologie di business intelligence sono servizi dati cloud e analitica web. Servizi dati cloud si riferiscono all'utilizzo di Internet come uno spazio di ufficio virtuale per condividere file e dati su base pubblica o privata. Memorizzazione e l'analisi dei dati sul cloud consente una maggiore potenza di calcolo e capacità rispetto a quanto potrebbe essere garantita da alcune aziende in casa. Analitica Web considera i dati sul comportamento dei visitatori di un sito aziendale, come la lunghezza del tempo trascorso sulla pagina iniziale, tasso di click-through a pagine aggiuntive e la frequenza di acquisto.
Intelligenza di business di base si concentra su dati riguardanti il volume di prodotti o servizi venduti, dati demografici e i margini di profitto. Questa raccolta di dati consente alle aziende di creare previsioni per le tendenze di business futuro. Tecnologia predittiva, tuttavia, offre una versione migliorata che unisce la base dati di business intelligence, data mining e analisi statistica. Il risultato è analitica predittiva, una forma più complessa di tecnologie di BI che ventures oltre "guesstimates" tipicamente basato sulla previsione generale.
Analitica predittiva fornisce previsioni più concrete a terra in statistiche e risultati specifici. Ad esempio, la previsione, in generale, tecnologie di business intelligence possono informare l'impresa di vendita di abbigliamento sportivo che una certa stagione rappresenta il più alto volume di vendite, basata su esperienze passate. La differenza fondamentale con analitica predittiva è che i dati indicherebbe caratteristiche del cliente e i comportamenti, le specifiche scelte di abbigliamento e il tipo di marketing che un appello per la maggior parte di loro.
Nei pressi di monitoraggio in tempo reale è uno dei più importanti tipi di tecnologie di business intelligence ed è orientata verso il divario tra acquisizione dati e analisi dei dati. Un esempio di vicino a monitoraggio in tempo reale include usando dati di ticket trasporto passeggeri con il volo più appropriato, in autobus o treno. Un altro esempio è utilizzando dati relativi a pazienti di emergenza per attivare le cure essenziali più rapida dal personale medico applicabile.
Qualsiasi imprenditore, dirigente o manager che desideri di maggiore successo nella sua impresa dovrebbe considerare che incorpora tecnologie di business intelligence per migliorare la qualità e l'efficienza del business. Tecnologia BI consente alle persone di prendere decisioni più velocemente, più informate basate su statistiche altamente accurate. Le imprese che possono beneficiare di tecnologie BI includono quelle in servizi finanziari, sanità, produzione, vendita al dettaglio, telecomunicazioni, trasporto e utilità.